MENTAL MODEL · M0991
全局最优
Global Optima
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30
CORE DEFINITION · 核心定义
函数在整个定义域上的最大值。区别于“局部最优”（Local Optima），后者只是某个小区域内的最高点，但可能远低于全局最高点。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
跳出舒适区。爬山算法容易困在局部山峰（局部最优）。为了找到珠穆朗玛峰（全局最优），你必须先接受“下山”（不仅不收益，反而亏损）的痛苦，穿过低谷，才能攀登更高的山峰。
anchor
锚定快速决策
全局最优=定义域上整体极值；局部最优=某邻域内极值。梯度式搜索易陷局部峰，需"下山"（接受暂时变差）才能越过山谷达全局峰。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Global_optimizationverified
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