01 · 核心能力
认知助手是起点。模型、关系和个人记录，为每一次分析提供可以继续追问的支撑。
从真实问题出发，结合你的背景与补充信息，参考思维模型组织分析。你可以追问、检查依据，也可以修正最初的前提。
选择难以取舍、计划迟迟不动、想法缺少验证——把卡住的那一步带进来。用自己的问题试试
用文字或语音表达困惑，逐步补充条件、约束与背景，让模糊的问题有一个可讨论的形状。
借助参考模型打开分析角度，区分事实与假设，看清选项、关系和可能的后果。
继续追问、补充信息，或将关系整理成决策图，再检查原有判断与下一步验证动作。
围绕当前问题搜索模型，查看定义、实践建议和信源。知道一个概念，也知道从哪里继续查证。
适合：寻找新角度，理解一个模型如何使用。
通过模型对照、知识图谱与决策图，把文字里的相似、差异和分支关系放到眼前。
适合：比较相近模型，梳理条件与结果。
通过对话历史、学习路径、认知账本与决策工作坊，继续上次的问题，为复查和实践留下入口。
适合：回看分析，延续学习和行动记录。
02 · 产品架构
问题进入助手，助手参考知识服务；公开知识与个人记录分别呈现。MCP 为外部 AI 提供公开知识的只读入口。
提问 · 浏览模型 · 查看关系 · 继续学习
结合问题与背景 → 检索参考模型 → 组织分析与追问
分类 · 模型详情 · 谱系关系 · 信源查询
思维模型、分类、关系与信源
个人对话、偏好与学习进度；不属于公开 MCP 查询范围
产品组成示意，用于理解职责与关系；不是完整部署拓扑。
03 · Skill 任务包
三个任务包，适用于 Codex 与 Claude Code。可以下载 ZIP 手动安装，也可以复制对应环境的提示词，让助手完成安装。
正在读取 Skill 目录…
问题拆解、决策与验证、学习与复盘：围绕具体任务组织输入、步骤与输出。载入目录后可查看版本、下载和安装提示词。
使用路径：选择任务 → 选择 Codex 或 Claude Code → 下载 ZIP 或用提示词安装 → 用一个具体问题试用
任务流程离线可用，MCP 查询为可选扩展。安装后，用一个具体问题检查输出是否符合你的任务。
04 · MCP 知识接入
公开知识的只读接口。用户可在支持 MCP 的客户端中查询模型，开发者可通过结构化工具调用接入知识检索。
get_taxonomy查看分类与支撑强度search_models围绕问题检索模型get_model读取模型详情get_model_lineage查询模型谱系关系get_model_sources查询模型信源https://thinkingmodels.site/mcp此接口不提供个人记录查询、数据写入或外部应用代操作。连接方式取决于客户端对 MCP HTTP 的支持。
在支持远程 MCP HTTP 服务的客户端中配置上方地址。服务使用 POST JSON-RPC，请同时接受 JSON 与 SSE 响应；先初始化连接，再调用 tools/list 检查工具列表。
POST https://thinkingmodels.site/mcp
Content-Type: application/json
Accept: application/json, text/event-stream
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}以上为 HTTP 请求形状说明，不是通用客户端安装命令。客户端可能要求额外配置，请以其实际支持为准。