MENTAL MODEL · M9178
局部最优与全局最优
Local vs. Global Maxima
更新于 2026-08-15
CORE DEFINITION · 核心定义
在登山算法中,你可能爬上了一个小山头(局部最优),觉得这就是最高点,但其实旁边还有一座更高的主峰(全局最优)。要到达主峰,你往往需要先下山(接受暂时的倒退)。- 作用/根本思维: 非连续性跨越思维。 它解释了为什么“改良”往往阻碍了“革命”。这种架构让你敢于在现状尚可的时候主动自我破坏,忍受阵痛,跨越低谷,去追求更高的维度。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
在登山算法中,你可能爬上了一个小山头(局部最优),觉得这就是最高点,但其实旁边还有一座更高的主峰(全局最优)
anchor
锚定快速决策
在优化/登山算法中,局部最优是某一小邻域内的最高点,全局最优是整个空间的最高点。机制是梯度上升易止步于就近峰顶,需跨过更低的谷才能到达更高主峰。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_and_minimumverified
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