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MENTAL MODEL · M7547

信任公式

Trust Equation
数理技术medium人工智能
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更新于 2026-08-10

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CORE DEFINITION · 核心定义

信任 = (可信度 + 可靠性 + 亲近感) / 自我导向。其中“自我导向”(Self-Orientation,即你多大程度上只为自己着想)是分母。分母越大,信任越低。

SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应

psychology

降低认知负荷

信任诊断。为什么客户或同事不信你?通常不是因为你技术不牛(分子),而是因为他们觉得你只在乎你自己的KPI(分母太大)。降低分母是建立信任的最快路径。

anchor

锚定快速决策

由Charles H. Green在《The Trusted Advisor》提出:信任 = (可信度Credibility + 可靠性Reliability + 亲近感Intimacy) / 自我导向Self-Orientation。分子是"你值得被信"的三要素,分母是"你多在意自己胜过对方"。分母越大信任越低,且分母具放大/毁灭效应——再高的专业能力也会被"只为自己"抵消。

MINIMUM ACTION · 最小行动

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