认知脚手架

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MENTAL MODEL · M0090

自注意力机制

Self-Attention Mechanism
数理技术高支撑人工智能
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Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30

CORE DEFINITION · 核心定义

模型在处理序列数据时,能够计算序列中每个元素与其他所有元素的相关性(权重),从而捕捉长距离依赖关系,理解上下文。

SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应

psychology

降低认知负荷

信息加权隐喻。在阅读或分析复杂局势时,不要平均用力。要动态计算当前信息与“全局上下文”的关联度,把注意力聚焦在关键线索上。

anchor

锚定快速决策

序列中每个位置通过与其他位置计算相关性权重,动态聚集全局信息,捕捉长程依赖,是 Transformer 的核心。

MINIMUM ACTION · 最小行动

进行中 0/4

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