MENTAL MODEL · M5026
差分隐私
Differential Privacy
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30
CORE DEFINITION · 核心定义
一种数学定义的隐私标准。通过在数据集中加入干扰噪声，使得查询结果对于“数据集中是否包含某个人”不敏感。即：无论你是否在数据库里，输出结果几乎一样。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
数据利用与隐私的兼容解。在监控资本主义时代，这是保护个人尊严的技术防线。它允许机构分析群体趋势（如疫情分布），而无法逆向锁定个体身份。
anchor
锚定快速决策
在数学上保证：任一单条记录的加入或删除，都几乎不改变查询结果分布（由隐私参数 ε 控制）。通过对查询加可控噪声（如拉普拉斯/指数机制）实现"个体不可识别但群体可统计"。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Differential_privacyverified
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