MENTAL MODEL · M5024
通用近似定理
Universal Approximation Theorem
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30
CORE DEFINITION · 核心定义
一个包含至少一个隐含层、具有非线性激活函数的前馈神经网络，只要神经元数量足够多，就可以以任意精度逼近任何连续函数。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
AI能力的数学基石。它从理论上证明了神经网络的潜力是无限的。只要有足够的数据和算力（神经元），没有什么是数学上“学不会”的。这解释了为什么深度学习能横扫各个领域。
anchor
锚定快速决策
含一层隐藏层的前馈网络在宽度足够时可逼近任意连续函数。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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menu_book信源参考 Sourcesexpand_more
来源明确性: 明确
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