MENTAL MODEL · M7843
分层抽样
Stratified Sampling
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-28
CORE DEFINITION · 核心定义
分层:按关键特征将总体划分为若干层。抽样:在每层内独立随机抽取样本。合并:按层权重汇总得到总体估计。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
提高代表性,减少抽样误差。确保各子群体都有适当代表,避免随机抽样可能的偏差。相关变体:分层抽样思维
anchor
锚定快速决策
将总体按与研究对象相关的特征(如年龄、地区)划分为若干同质子层,再在各层内独立随机抽样。机制是:层内变异小、层间有差异时,分层能降低估计方差、保证少数群体被代表,比纯随机抽样更高效。
MINIMUM ACTION · 最小行动
进行中 0/4在一个真实场景中练习这个模型:
勾选记录你的进度(本机暂存)
掌握进度0%
account_tree知识谱系 Genealogyexpand_more
menu_book信源参考 Sourcesexpand_more
来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Stratified_samplingverified
PRIVATE NOTES · 仅自己可见
已保存问答
ENTRY Q&A · 可保存至我的笔记
在清晰边界内提问
thinkingmodels 仅基于已发布的条目上下文回答。
你的问题会发送给 thinkingmodels;回答仅使用公开词条上下文。
RELATED MODELS · 相关模型