认知脚手架

正在准备你的认知工作台

arrow_back_ios_new
MENTAL MODEL · M7843

分层抽样

Stratified Sampling
数理技术高支撑统计学
已收录
account_tree

Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-28

CORE DEFINITION · 核心定义

分层:按关键特征将总体划分为若干层。抽样:在每层内独立随机抽取样本。合并:按层权重汇总得到总体估计。

SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应

psychology

降低认知负荷

提高代表性,减少抽样误差。确保各子群体都有适当代表,避免随机抽样可能的偏差。相关变体:分层抽样思维

anchor

锚定快速决策

将总体按与研究对象相关的特征(如年龄、地区)划分为若干同质子层,再在各层内独立随机抽样。机制是:层内变异小、层间有差异时,分层能降低估计方差、保证少数群体被代表,比纯随机抽样更高效。

MINIMUM ACTION · 最小行动

进行中 0/4

在一个真实场景中练习这个模型:

勾选记录你的进度(本机暂存)
掌握进度0%
account_tree知识谱系 Genealogyexpand_more
menu_book信源参考 Sourcesexpand_more

来源明确性: 明确

  • link
    en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Stratified_samplingZH · 明确
    verified

RELATED MODELS · 相关模型