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MENTAL MODEL · M0291

伯克森悖论

Berkson's Paradox
数理技术高支撑统计学
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Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-28

CORE DEFINITION · 核心定义

一种统计错觉:在“以某条件筛选出的样本”中,两个原本独立(或正相关)的变量会呈现出虚假的负相关。最经典的例子是医院门诊——近视与糖尿病在医院病人中看起来负相关,但在全体人群中二者本无关系。根源在于“入院”本身要求至少患一种病(对撞因子),从而把“同时患两种病”的组合相对稀释了。

SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应

psychology

降低认知负荷

警惕“筛选样本”制造的伪相关。当你在一群“已被选中”的人里观察规律时,很多相关性是入口条件造出来的,而非真实世界的关系。

anchor

锚定快速决策

两个独立事件 A、B,其发生概率分别为 p、q。在总体中 P(A|B)=P(A),本不相关。但若只观察“A 或 B 至少发生一个”的子集(如“因 A 或 B 入院”),则该子集里“仅 A”的比例被放大、“A 且 B”的比例被压缩,使 A 与 B 在子集中呈负相关。本质是条件于对撞因子(collider)导致的偏差。

MINIMUM ACTION · 最小行动

进行中 0/4

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