认知脚手架

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MENTAL MODEL · M6822

ReAct框架

ReAct
数理技术medium人工智能
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更新于 2026-08-09

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CORE DEFINITION · 核心定义

Reasoning and Acting,让大语言模型交替进行推理(Thought)和行动(Action),通过观察(Observation)获取反馈,形成推理-行动循环。

SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应

psychology

降低认知负荷

推理与行动的协同。让AI在复杂任务中能够边思考边行动,根据环境反馈调整策略。

anchor

锚定快速决策

LLM 一次性生成易跑偏、无外部信息。ReAct 让模型交替产出"思考(Thought,规划 / 推理)"与"行动(Action,调用工具 / 查库)",再把"观察(Observation,工具返回)"喂回,形成推理—行动—观察循环。行动获取真实信息校正思考,思考决定下一步行动,二者协同。

MINIMUM ACTION · 最小行动

进行中 0/4

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