MENTAL MODEL · M6566
CRISP-DM流程
Cross-Industry Standard Process for Data Mining
更新于 2026-08-09
CORE DEFINITION · 核心定义
跨行业数据挖掘标准流程，由IBM、SPSS等公司于1996年发起：六个阶段：1. 业务理解 (Business Understanding) - 明确业务目标和需求2. 数据理解 (Data Understanding) - 收集、探索和评估数据3. 数据准备 (Data Preparation) - 清洗、转换和构建分析数据集4. 建模 (Modeling) - 选择和应用各种建模技术5. 评估 (Eval
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
跨行业数据挖掘标准流程，由IBM、SPSS等公司于1996年发起：六个阶段：1. 业务理解 (Business Understanding) - 明确业务目标和需求2. 数据理解 (Data Understanding) - 收集、探索和评
anchor
锚定快速决策
跨行业数据挖掘标准流程，强调数据科学项目是**业务驱动的迭代闭环**而非纯技术活动。六个阶段不必严格线性，常回流（如建模后发现问题需回到数据准备）。核心是"业务理解先行、评估收尾"，避免为建模而建模。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_miningverified
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