MENTAL MODEL · M1413
算法厌恶
Algorithm Aversion
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30
CORE DEFINITION · 核心定义
人们对算法错误的容忍度远低于对人类错误的容忍度。如果人类医生犯错,我们认为是“意外”;如果AI医生犯同样的错,我们会认为算法“彻底不可靠”并抛弃它,即使算法的平均准确率远高于人类。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
AI落地策略。在引入AI辅助决策时,必须设定极低的“期望值”。因为一次显眼的失败(AI幻觉)足以摧毁用户对整个系统的信任。
anchor
锚定快速决策
指人们即使算法更准确,也倾向不信任、不愿采用算法建议,尤其当算法出错时更易被否定。
MINIMUM ACTION · 最小行动
进行中 0/4在一个真实场景中练习这个模型:
勾选记录你的进度(本机暂存)
掌握进度0%
account_tree知识谱系 Genealogyexpand_more
menu_book信源参考 Sourcesexpand_more
来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm_aversionverified
PRIVATE NOTES · 仅自己可见
已保存问答
ENTRY Q&A · 可保存至我的笔记
在清晰边界内提问
thinkingmodels 仅基于已发布的条目上下文回答。
你的问题会发送给 thinkingmodels;回答仅使用公开词条上下文。
RELATED MODELS · 相关模型