MENTAL MODEL · M13126
所有模型都是错的，但有些有用
All Models Are Wrong But Some Are Useful
更新于 2026-08-17
CORE DEFINITION · 核心定义
统计学家博克斯的警句：一切模型皆为对现实的简化因而必有偏差，但部分模型仍具实用预测力，须知其局限。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
统计学家博克斯的警句：一切模型皆为对现实的简化因而必有偏差，但部分模型仍具实用预测力，须知其局限。
anchor
锚定快速决策
“所有模型都是错的，但有些有用”是统计学中的一句著名格言，由英国统计学家乔治·E·P·博克斯（George E. P. Box）提出。其核心思想是，任何模型都无法完全精确地复制现实世界的复杂性，因此从绝对意义上讲，所有模型都是不完美的或“错误的”。然而，这并不意味着模型毫无价值。相反，通过简化现实，模型能够帮助我们理解、预测和解决问题。模型的价值在于其提供的洞察力、预测能力以及作为思考和决策工具的实用性，而非其对现实的完美复刻。因此，在使用模型时，关键在于认识到其局限性，并明智地运用它们来达到特定的目的。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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- analogypkm.comhttps://analogypkm.com/experience/mental-models/zh/140_所有模型都是错的，但有些有用.htmlverified
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