MENTAL MODEL · M12248
贝叶斯信息准则
Bayesian Information Criterion, BIC
更新于 2026-08-13
CORE DEFINITION · 核心定义
模型选择指标，平衡拟合优度与模型复杂度。BIC越小越好，对参数数量惩罚较重。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
防止过拟合。在多个候选模型中选择简洁且有效的。
anchor
锚定快速决策
BIC = -2ln(L) + k·ln(n)，在拟合优度与参数数 k 间权衡，样本量大时对复杂度惩罚更重；越小越好。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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menu_book信源参考 Sourcesexpand_more
来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterionverified
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