MENTAL MODEL · M6019
贪心算法
Greedy Algorithm
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-28
CORE DEFINITION · 核心定义
在每一步选择中都采取在当前状态下最好（局部最优）的选择，希望从而导致全局最优解。虽然不一定能得到全局最优，但在很多问题上高效且足够好。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
短视的生存策略。在环境变化极快、无法预测未来的情况下，长远规划往往是徒劳的。此时“贪心算法”（活在当下、抓住眼前的机会）反而是最佳的进化策略。
anchor
锚定快速决策
贪心算法在每一步都选择当前看来最优的局部决策，期望由此得到全局最优。它高效但不保证最优，仅对满足贪心选择性质与最优子结构的问题成立。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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