MENTAL MODEL · M5920
丢弃法
Dropout
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30
CORE DEFINITION · 核心定义
在训练神经网络时，随机地“丢弃”（暂时关闭）一部分神经元。这强迫剩余的神经元去学习更鲁棒的特征，防止网络过度依赖某些特定的路径（过拟合）。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
通过截肢来变强。在团队或个人成长中，偶尔“断网”、强制“休假”或“轮岗”（丢弃部分能力），能迫使系统在资源缺失的情况下寻找新路径，从而极大增强系统的韧性和适应力。
anchor
锚定快速决策
神经网络训练中随机关闭部分神经元，迫使剩余神经元不依赖特定路径、学到更鲁棒的特征，缓解过拟合。机制是：随机"缺失"打破神经元间的共适应（co-adaptation），相当于在每次迭代训练一个略不同的子网络，集成后更稳健。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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