MENTAL MODEL · M5787
不当归纳
Hasty Generalization
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-30
CORE DEFINITION · 核心定义
依据太少、太特殊或不具代表性的样本，草率地推导出普遍结论。"我认识的一个人吸烟活到了90岁，所以吸烟无害。"
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
个例的诱惑。不仅在生活中，在大数据分析中也常犯此错（训练集偏差）。任何结论在推广前，必须检查样本量（Sample Size）和代表性（Representativeness）。
anchor
锚定快速决策
归纳结论的强度取决于样本的数量与代表性。小样本或偏态样本对总体的估计方差大，据此做全称判断极易出错。大数据下若训练集有选择偏差（幸存者、采样偏），模型同样在犯"不当归纳"。其根源是"可得性"——鲜明个例比统计更易被记住并误当作规律。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Faulty_generalizationverified
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