MENTAL MODEL · M4870
算法偏见
Algorithmic Bias
更新于 2026-08-02
CORE DEFINITION · 核心定义
机器学习模型会放大训练数据中的偏见（如性别、种族歧视），因为算法只是历史数据的镜子。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
技术的镜子效应。AI不会创造偏见，它只是放大了人类社会的偏见。如果输入的是有偏见的数据，输出的就是系统性的歧视。
anchor
锚定快速决策
指算法因训练数据、目标函数或设计选择而系统性偏向某群体，并非中立，可能放大现实不公。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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来源明确性: 明确
- en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_biasverified
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