MENTAL MODEL · M4304
爬山算法
Hill Climbing
Version 1.0.0 · 更新于 2026-07-28
CORE DEFINITION · 核心定义
一种简单的贪心搜索算法。从当前位置开始，总是向着“更高”（更优）的方向移动，直到达到一个局部最高点。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
揭示了短视优化的局限。虽然爬山法效率高，但它极易陷入局部最优（一座小山丘），而看不到远处更高的主峰。它隐喻了如果不愿暂时“下山”（承担短期损失），就永远无法攀登真正的巅峰。
anchor
锚定快速决策
局部搜索优化算法：从一解出发，沿邻域中选使目标更好的方向逐步移动，直到无法改进（局部最优）；简单但易陷局部极值。
MINIMUM ACTION · 最小行动
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menu_book信源参考 Sourcesexpand_more
来源明确性: 明确
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