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MENTAL MODEL · M13278

赖兴巴赫的共同因原则

Reichenbach’s Common Cause Principle
数理技术高支撑科学方法论
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更新于 2026-09-10

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CORE DEFINITION · 核心定义

赖兴巴赫的共同因原则说:若两事件 A 与 B 正相关,即两者共同发生的概率大于各自概率之积,且互不为因,那么必存在一个共同因,使得在给定该共同因时 A 与 B 条件独立。

SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应

psychology

降低认知负荷

- 相关归因:见两事相关且互不为因时,先假设共同因再做条件化检验。 - 混杂识别:以条件独立为判据,找出数据中隐藏的第三变量。

anchor

锚定快速决策

相关的两个事件若互不为因,其相关性就只能来自结构:要么有共同因在前把它们筛分出来,使条件化之后相关消失;要么存在其他因果联系。共同因因此成为对相关性最经济的解释,也是概率因果推断与因果图方法的基石。

MINIMUM ACTION · 最小行动

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    plato.stanford.eduhttps://plato.stanford.edu/entries/physics-Rpcc/ZH · 明确
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