MENTAL MODEL · M13278
赖兴巴赫的共同因原则
Reichenbach’s Common Cause Principle
更新于 2026-09-10
CORE DEFINITION · 核心定义
赖兴巴赫的共同因原则说:若两事件 A 与 B 正相关,即两者共同发生的概率大于各自概率之积,且互不为因,那么必存在一个共同因,使得在给定该共同因时 A 与 B 条件独立。
SCAFFOLDING EFFECT · 脚手架效应
psychology
降低认知负荷
- 相关归因:见两事相关且互不为因时,先假设共同因再做条件化检验。 - 混杂识别:以条件独立为判据,找出数据中隐藏的第三变量。
anchor
锚定快速决策
相关的两个事件若互不为因,其相关性就只能来自结构:要么有共同因在前把它们筛分出来,使条件化之后相关消失;要么存在其他因果联系。共同因因此成为对相关性最经济的解释,也是概率因果推断与因果图方法的基石。
MINIMUM ACTION · 最小行动
进行中 0/5在一个真实场景中练习这个模型:
勾选记录你的进度(本机暂存)
掌握进度0%
account_tree知识谱系 Genealogyexpand_more
menu_book信源参考 Sourcesexpand_more
来源明确性: 明确
- plato.stanford.eduhttps://plato.stanford.edu/entries/physics-Rpcc/verified
PRIVATE NOTES · 仅自己可见
已保存问答
ENTRY Q&A · 可保存至我的笔记
在清晰边界内提问
thinkingmodels 仅基于已发布的条目上下文回答。
你的问题会发送给 thinkingmodels;回答仅使用公开词条上下文。