# 贝叶斯定理

> 描述在获得新证据后，如何更新对某一假设的概率评估。

- ID: m12251
- 分类: structure
- 领域: 逻辑学

## 定义

描述在获得新证据后，如何更新对某一假设的概率评估。公式核心在于：后验概率 = (似然性 × 先验概率) / 标准化常数。脚手架作用：动态修正。不要死守第一印象，把每一个新信息都视为“修正系数”，持续更新你对世界的主观概率判断。

## 机制

后验 ∝ 先验 × 似然；新证据按其对假设的解释力调整信念，是概率信念更新的数学基础。

## 练习

先定先验；算各假设下观测的似然；用公式得后验；随新证据迭代。

## 脚手架用法

动态修正。不要死守第一印象，把每一个新信息都视为“修正系数”，持续更新你对世界的主观概率判断。

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