# 第一类错误与第二类错误

> 型一错误与型二错误（英语：Type I error & Type II error）为统计学中推论统计学统计术语，表示统计学假说检定中的两种错误。

- ID: m11422
- 分类: decide
- 领域: 决策科学

## 定义

- 第一类错误（α）：假阳性——原假设为真却被拒绝（"虚惊一场"）- 第二类错误（β）：假阴性——原假设为假却未被拒绝（"漏网之鱼"）脚手架作用：两类错误此消彼长。降低一类往往提高另一类。决策时需明确问"哪类错误代价更大？"——这决定了阈值设定。（合并：第一类错误、第二类错误、第三类错误——后者通常指"解决了错误的问题"）

## 机制

同「第一类与第二类错误」，分别从假阳性与假阴性角度刻画检验的两类失误，且存在权衡关系。

## 练习

界定原假设与备择假设；选择显著性 α 与功效 1−β；依据错误代价定位取舍点。

## 脚手架用法

两类错误此消彼长。降低一类往往提高另一类。决策时需明确问"哪类错误代价更大？"——这决定了阈值设定。（合并：第一类错误、第二类错误、第三类错误——后者通常指"解决了错误的问题"）

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m11422)