# 独立同分布

> 在概率论与统计学中，独立同分布（英語：Independent and identically distributed，或稱獨立同分配，缩写为iid、 i.i.d.、IID）是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同，且这些随机变量互相独立。 一组随机变量独立同分布并不意味着它们的样本空间中每个事件发生概率都相同。例如，投掷非均匀骰子得到的结果序列是独立同分布的，但掷出每个面朝上的概率并不相同。

- ID: m11017
- 分类: technical
- 领域: 统计学

## 定义

独立：样本之间互不影响。同分布：样本来自同一概率分布。脚手架作用：统计推断的地基。多数统计方法和机器学习算法的前提假设，违背时需特别处理（如时间序列、聚类数据）。

## 机制

i.i.d.指样本之间相互独立且服从同一分布，是许多统计推断与学习理论的前提。机制是独立性与同分布假设。

## 练习

检验样本是否相互独立；检验是否同分布；满足后再套用i.i.d.方法。

## 脚手架用法

统计推断的地基。多数统计方法和机器学习算法的前提假设，违背时需特别处理（如时间序列、聚类数据）。

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m11017)