# 熵权法

> 熵权法（Entropy Weight Method，EWM），又称熵值法，是一种客观赋权方法，常用于多属性决策分析（Multi-Criteria Decision Making, MCDM）中。它基于信息论中的熵概念来确定各个指标（或属性）的权重。该方法通过度量各评价指标在样本中的离散程度来确定权重：同一指标的样本差异越大，则其熵值越小，该指标的权重就越大；同一指标的样本差异越小，则其熵值越大，该指标的权重就越小。熵权法常用于风险评估、综合评价、系统优化等领域。

- ID: m10920
- 分类: decide
- 领域: 决策科学

## 定义

利用信息熵原理确定指标权重：信息熵越小（数据越分散），指标的区分能力越强，权重越高。脚手架作用：让数据说话，客观赋权。避免主观设定权重的偏见，用数据本身的变异程度决定重要性。（合并：熵权法、熵权评价法）

## 机制

多指标评价中，用各指标数据本身的离散程度（熵）确定权重：信息熵越小（差异越大）的指标权重越大，是一种客观赋权法。

## 练习

标准化各指标数据；计算各指标信息熵；由熵得客观权重（熵小权大）；据权重做加权综合评价；可与主观权重结合。

## 脚手架用法

让数据说话，客观赋权。避免主观设定权重的偏见，用数据本身的变异程度决定重要性。（合并：熵权法、熵权评价法）

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