# 朴素贝叶斯

> 基于贝叶斯定理，假设各特征相互独立（"朴素"），快速计算分类概率。

- ID: m10406
- 分类: learn
- 领域: 学习科学

## 定义

基于贝叶斯定理，假设各特征相互独立（"朴素"），快速计算分类概率。脚手架作用：简单有效的基线。虽然假设过于简化，但在实践中往往效果出奇地好，是分类问题的常用起点。

## 机制

一种基于贝叶斯定理的分类算法，假设各特征在给定类别下条件独立，从而把联合概率拆解为特征概率的乘积，计算简单且高效。

## 练习

估计各类别先验与特征条件概率（从训练数据计数）；对新样本计算各类别后验并取最大者分类。

## 脚手架用法

简单有效的基线。虽然假设过于简化，但在实践中往往效果出奇地好，是分类问题的常用起点。

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