# 方差分析

> 变异数分析（英语：Analysis of variance，简称：ANOVA）为资料分析中常见的统计模型，主要为探讨连续型（Continuous）资料型态之因变量与类别型资料型态之自变量的关系，当自变项的因子中包含等于或超过三个类别情况下，检定其各类别间平均数是否相等的统计模式，广义上可将T检定中变异数相等（Equality of variance）的合并T检定（Pooled T-test）视为是变异数分析的一种，基于T检定为分析两组平均数是否相等，并且采用相同的计算概念，而实际上当变异数分析套用在合并T检定的分析上时，产生的F值则会等于T检定的平方项。 变异数分析依靠F-分布为机率分布的依据…

- ID: m10174
- 分类: create
- 领域: 设计思维

## 定义

将总变异分解为组间变异和组内变异，检验多组均值是否存在显著差异。脚手架作用：超越两组比较。t检验比两组，ANOVA同时比多组，避免多重比较问题。

## 机制

用组间方差与组内方差之比（F）检验多组均值是否来自同一总体，判断因素是否显著。它是多组比较的基础。

## 练习

设三组及以上，验方差齐性与正态，做单/多因素 ANOVA，显著后做事后检验。

## 脚手架用法

超越两组比较。t检验比两组，ANOVA同时比多组，避免多重比较问题。

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