# 提示工程

> 设计有效的提示词(Prompt)以获得更好的AI输出：- 清晰的指令- 适当的上下文- 示例引导- 约束条件

- ID: m10036
- 分类: create
- 领域: 设计思维

## 定义

设计有效的提示词(Prompt)以获得更好的AI输出：- 清晰的指令- 适当的上下文- 示例引导- 约束条件脚手架作用：与AI有效沟通。提示的质量决定输出的质量，提示工程是新时代的核心技能。（合并：提示词工程、提示词框架、提示链）

## 机制

LLM是条件生成：输出分布由prompt强烈塑造。清晰指令、上下文、示例（few-shot）、约束共同收窄“意图空间”，使模型更可能采样到目标输出。质量取决于把模糊需求翻译为模型可执行的明确条件。

## 练习

1. 写清角色/任务/格式。2. 给必要上下文与示例。3. 加约束（长度/风格/步骤）。4. 迭代评测并精炼。

## 脚手架用法

与AI有效沟通。提示的质量决定输出的质量，提示工程是新时代的核心技能。（合并：提示词工程、提示词框架、提示链）

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m10036)