# 图表示学习

> 图：由节点和边组成的数据结构。

- ID: m08583
- 分类: learn
- 领域: 学习科学

## 定义

图：由节点和边组成的数据结构。表示学习：自动学习节点或图的向量表示。脚手架作用：复杂关系的自动编码。将网络结构信息压缩为可用于机器学习的特征向量。

## 机制

图表示学习把图中的节点/边映射为低维向量（嵌入），使结构信息可被机器学习直接使用（如 node2vec、GraphSAGE、GNN）。它把“关系”编码进特征，用于分类、链接预测等。

## 练习

有图数据时，先用表示学习得节点嵌入；把嵌入作为特征送入下游模型；按任务选浅层随机游走或深层 GNN；注意采样与可扩展性；用链接预测等评估质量。

## 脚手架用法

复杂关系的自动编码。将网络结构信息压缩为可用于机器学习的特征向量。

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