# 因子分析法

> 从大量变量中提取少数潜在因子，简化数据结构。

- ID: m08529
- 分类: behavior
- 领域: 心理学

## 定义

从大量变量中提取少数潜在因子，简化数据结构。脚手架作用：复杂性降维工具。发现"表面上不同的东西可能由同一个底层因素驱动"。

## 机制

因子分析是一种降维/结构探测方法：从一组相关观测变量中提炼出少数潜在公因子，用以解释变量间的相关结构。它区分共同因子（共享方差）与独特因子（特异方差）。

## 练习

先检验变量间相关性（KMO、巴特利特）；按特征值/碎石图定因子数；旋转（如方差最大）使结构易解释；解读因子载荷并命名；用信效度检验稳定性。

## 脚手架用法

复杂性降维工具。发现"表面上不同的东西可能由同一个底层因素驱动"。

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m08529)
