# 协同过滤

> 用户相似性：找到品味相似的用户群。

- ID: m08066
- 分类: system
- 领域: 系统论

## 定义

用户相似性：找到品味相似的用户群。物品相似性：找到被相似评价的物品。预测：基于相似用户/物品的历史推断偏好。脚手架作用：利用集体智慧个性化推荐。"和你相似的人喜欢这个"是一种有效的启发式。（协同过滤视角、协同推荐 为同一概念）

## 机制

基于"相似用户有相似偏好"或"相似物品被相似评价"的假设，用邻居的行为预测目标用户，把群体行为数据转化为个性化推荐，核心是集体智慧的统计聚合。

## 练习

①计算用户/物品相似度；②取最近邻的历史评分；③加权预测目标用户未评分项；④排序生成推荐。

## 脚手架用法

利用集体智慧个性化推荐。"和你相似的人喜欢这个"是一种有效的启发式。（协同过滤视角、协同推荐 为同一概念）

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