# 分层抽样

> 分层：按关键特征将总体划分为若干层。

- ID: m07843
- 分类: technical
- 领域: 统计学

## 定义

分层：按关键特征将总体划分为若干层。抽样：在每层内独立随机抽取样本。合并：按层权重汇总得到总体估计。脚手架作用：提高代表性，减少抽样误差。确保各子群体都有适当代表，避免随机抽样可能的偏差。相关变体：分层抽样思维

## 机制

将总体按与研究对象相关的特征（如年龄、地区）划分为若干同质子层，再在各层内独立随机抽样。机制是：层内变异小、层间有差异时，分层能降低估计方差、保证少数群体被代表，比纯随机抽样更高效。

## 练习

1. 选关键分层变量（与因变量相关）。 2. 将总体划分为互斥且穷尽的层。 3. 按层在总体中的比例（或最优分配）抽取样本。 4. 按层权重加权汇总得总体估计。

## 脚手架用法

提高代表性，减少抽样误差。确保各子群体都有适当代表，避免随机抽样可能的偏差。相关变体：分层抽样思维

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