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> 一种基于局部稀疏表示的目标跟踪算法，通过稀疏编码捕捉目标的局部特征，提高对遮挡和形变的鲁棒性。

- ID: m06700
- 分类: technical
- 领域: 算法

## 定义

一种基于局部稀疏表示的目标跟踪算法，通过稀疏编码捕捉目标的局部特征，提高对遮挡和形变的鲁棒性。脚手架作用：局部特征抗干扰。当目标部分被遮挡时，仍能通过可见部分的局部特征维持跟踪。

## 机制

基于局部稀疏表示的目标跟踪算法。机制是**局部特征抗干扰**——把目标分解为局部块并用稀疏编码表示，当目标部分被遮挡时，仍能靠可见局部的稀疏特征维持跟踪，对遮挡与形变更鲁棒。

## 练习

1. 提取目标局部块特征； 2. 用稀疏编码表示； 3. 逐帧匹配局部稀疏表征； 4. 遮挡时靠可见局部维持定位。

## 脚手架用法

局部特征抗干扰。当目标部分被遮挡时，仍能通过可见部分的局部特征维持跟踪。

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m06700)