# 莫拉维克悖论

> “让计算机在智力测验或下棋中表现出成人水平相对容易，但让它们拥有像一岁小孩那样的感知和行动能力（如走路、拿东西）却极其困难。”

- ID: m06165
- 分类: structure
- 领域: 逻辑学

## 定义

“让计算机在智力测验或下棋中表现出成人水平相对容易，但让它们拥有像一岁小孩那样的感知和行动能力（如走路、拿东西）却极其困难。” 高级推理对计算资源要求很少，而低级感知运动对计算资源要求巨大。脚手架作用： 本能的计算成本。我们觉得“简单”的事情（看、听、动），其实是因为经过亿万年进化，大脑已经将其硬件化了；我们觉得“难”的事情（逻辑、数学），其实计算复杂度并不高。这提示我们，在AI替代人类的进程中，蓝领工作（高感知/高运动）可能比白领工作（纯逻辑）更难被替代。

## 机制

莫拉维克等指出：对 AI/机器人，推理等“高级”符号任务易，感知运动等“低级”本能任务难——与人的直觉相反。

## 练习

在 AI 工程中优先投入感知、运动与常识；不低估“看似简单”的能力；用专用模型/仿真补足。

## 脚手架用法

本能的计算成本。我们觉得“简单”的事情（看、听、动），其实是因为经过亿万年进化，大脑已经将其硬件化了；我们觉得“难”的事情（逻辑、数学），其实计算复杂度并不高。这提示我们，在AI替代人类的进程中，蓝领工作（高感知/高运动）可能比白领工作（纯逻辑）更难被替代。

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