# 峰度

> 峰度（英语：Kurtosis），亦称尖度，在统计学中衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

- ID: m05762
- 分类: system
- 领域: 系统论

## 定义

描述概率分布曲线“陡峭程度”和“尾部厚度”的指标。高峰度（Leptokurtic）意味着数据集中在均值附近，但极端值（黑天鹅）出现的概率比正态分布高得多（肥尾）。脚手架作用： 对极端风险的敏感度。不要只看方差（波动率），要看峰度。很多金融模型假设正态分布（低峰度），低估了极端事件的概率。在高知度的系统中（如股市、创业），“百年一遇”的灾难可能每十年就发生一次。

## 机制

描述分布"陡峭度"与"尾部厚度"：高峰度（leptokurtic）数据集中均值附近但极端值（肥尾）概率远高于正态。机制是"对极端风险的敏感度"。

## 练习

评估风险时不仅看方差，还看峰度；高峰度系统须为肥尾极端事件留足缓冲，勿假设正态。

## 脚手架用法

对极端风险的敏感度。不要只看方差（波动率），要看峰度。很多金融模型假设正态分布（低峰度），低估了极端事件的概率。在高知度的系统中（如股市、创业），“百年一遇”的灾难可能每十年就发生一次。

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