# AI寒冬

> 指人工智能研究和投资陷入低谷的时期，通常是在过度乐观的预期无法实现后，公众和投资者失去信心，导致资金和关注度大幅下降。

- ID: m03908
- 分类: culture
- 领域: 历史学

## 定义

指人工智能研究和投资陷入低谷的时期，通常是在过度乐观的预期无法实现后，公众和投资者失去信心，导致资金和关注度大幅下降。历史上出现过多次AI寒冬，如1970年代末和1980年代末。脚手架作用：技术周期警觉。在技术热潮时期（如当前的生成式AI）提醒我们保持理性，不要盲目乐观，理解技术发展有其固有周期，过高的期望往往会导致失望和投资紧缩。

## 机制

基于"技术成熟度曲线"（Gartner Hype Cycle）。期望膨胀期过度承诺→现实未达→失望与撤资→低谷。周期往复。

## 练习

1. 识别当前热度阶段。2. 区分炒作与真实落地。3. 布局长期而非追风口。4. 预留过冬资金。5. 关注基础突破而非Demo。

## 脚手架用法

技术周期警觉。在技术热潮时期（如当前的生成式AI）提醒我们保持理性，不要盲目乐观，理解技术发展有其固有周期，过高的期望往往会导致失望和投资紧缩。

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m03908)
