# 零样本学习

> 模型在没有见过任何该类别的样本（训练数据）的情况下，仅凭对该类别的描述或推理，就能正确识别或处理该类别。

- ID: m03715
- 分类: learn
- 领域: 学习科学

## 定义

模型在没有见过任何该类别的样本（训练数据）的情况下，仅凭对该类别的描述或推理，就能正确识别或处理该类别。脚手架作用：迁移与推理能力。衡量一个人才的高低，不是看他“练过什么”，而是看他能否处理“没见过”的问题。真正的通识教育就是为了培养“零样本学习”的能力。

## 机制

零样本学习（Zero-Shot Learning）让模型识别训练时从未见过的类别，通过类别的语义属性或描述进行泛化，而非依赖该类样本。

## 练习

1）为已知与未知类构建共享语义空间（如属性向量）；2）训练时学习“样本→语义”的映射；3）推理时用未知类的语义描述定位；4）输出最匹配类别。

## 脚手架用法

迁移与推理能力。衡量一个人才的高低，不是看他“练过什么”，而是看他能否处理“没见过”的问题。真正的通识教育就是为了培养“零样本学习”的能力。

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