# 敏感性分析

> 敏感度分析（Sensitivity analysis，也称敏感性分析）是研究数学模型或系统(数值或其他)输出中的不确定性如何在其输入中被分配到不同的不确定性来源。一个相关的实践是不确定度分析，它更注重不确定度的量化和不确定度的传播；理想情况下，不确定度和敏感度分析应该同时进行。 敏感度分析在其他假设下重新计算结果，以确定指定变量的影响。它可用于多种目的，包括： 在存在不确定性的情况下测试模型或系统结果的稳健性。 增加对系统或模型中输入和输出变量之间关系的理解。 通过识别导致输出中的显着不确定性的模型输入，来减少不确定性。为了提高稳健性（可能通过进一步的研究），这些输入应该成为关注的焦点。 寻…

- ID: m03574
- 分类: decide
- 领域: 决策科学

## 定义

研究模型输出（如项目利润）受模型输入（如原材料价格、销量）变化影响的程度。即“如果X变动1%，Y会变动多少？”

## 机制

通过改变模型输入或假设，观察输出变化幅度，识别关键不确定参数。它量化结论对假设的依赖程度。

## 练习

选关键变量与范围，做单因素/多因素扰动。报告输出对哪些变量最敏感。

## 脚手架用法

敏感度分析（Sensitivity analysis，也称敏感性分析）是研究数学模型或系统(数值或其他)输出中的不确定性如何在其输入中被分配到不同的不确定性来源。一个相关的实践是不确定度分析，它更注重不确定度的量化和不确定度的传播；理想情况下，不确定度和敏感度分析应该同时进行。 敏感度分析在其他假设下重新计算结果，以确定指定变量的影响。它可用于多种目的，包括： 在存在不确定性的情况下测试模型或系统结果的稳健性。 增加对系统或模型中输入和输出变量之间关系的理解。 通过识别导致输出中的显着不确定性的模型输入，来减少不确定性。为了提高稳健性（可能通过进一步的研究），这些输入应该成为关注的焦点。 寻…

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