# 科林格里奇困境

> 科林格里奇困境（英語：Collingridge dilemma）是一种方法学上的窘境，即影响和控制技术的长远发展所面临的一个双重约束困境（double-bind problem）： 信息困境：一项技术的社会后果不能在技术生命的早期被预料到 控制困境：当不希望的后果被发现时，技术却往往已经成为整个经济和社会结构的一部分，以至于对它的控制十分困难。这就是控制的困境。 当变化容易时，对它的需要不能被预测；当变化的需要变得明显时，变化却变得昂贵、困难和耗时间，以致难以或不能改变。这就是所谓科林格里奇困境。 这个思想最先由在阿斯顿大学的技术政策部门的大卫·科林格里奇（David Collingridg…

- ID: m02007
- 分类: technical
- 领域: 人工智能

## 定义

技术发展的双重困境：在技术早期，我们无法预测其后果（容易控制但不知控什么）；在技术成熟期，后果显现了，但技术已经固化嵌入社会，无法改变（知控什么但无法控制）。脚手架作用：监管时机。对AI或基因编辑的监管，必须在“无知”和“无能”之间寻找那个极其狭窄的窗口期。

## 机制

技术控制的两难：早期易改难测（不知道该控什么），晚期已嵌入社会难改（知道却控不住）。控制窗口在"无知"和"无能"之间极窄。

## 练习

第一步，在早期就建立监测与影响评估机制。第二步，预留可调节的设计接口（可逆性）。第三步，在固化前抓住狭窄窗口期介入。第四步，用适应性治理应对不确定性。

## 脚手架用法

监管时机。对AI或基因编辑的监管，必须在“无知”和“无能”之间寻找那个极其狭窄的窗口期。

[阅读网页](https://thinkingmodels.site/entries/detail/m02007)