# 零假设

> 在推论统计学中，零假设（英语：Null hypothesis，又译虚无假设、原假设，符号：H₀）是做统计检验时的一类假设。零假设的内容一般是希望能证明为错误的假设，与零假设相对的是备择假设，即希望通过证伪零假设而证明正确的另一种假说。

- ID: m01582
- 分类: technical
- 领域: 统计学

## 定义

在科学验证中，预设的立场是“没关系”或“无效”。例如：测试新药时，H0是“新药和安慰剂没区别”。只有数据极度打脸（P<0.05），我们才敢拒绝零假设。脚手架作用：- 怀疑精神：面对任何新理论、新营销方案，默认态度应该是“它没用”（零假设）。证明“它有用”的举证责任在对方，而不在你。

## 机制

科学验证默认"无效应/无关系"（H0），只有数据极强（P<阈值）才拒绝，把举证责任放在主张方。

## 练习

1）对任一新主张先设 H0="无效"；2）设计实验收集证据；3）强证据才拒绝 H0；4）避免轻易相信"有关系"。

## 脚手架用法

- 怀疑精神：面对任何新理论、新营销方案，默认态度应该是“它没用”（零假设）。证明“它有用”的举证责任在对方，而不在你。

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