# 检索增强生成

> 在让AI回答问题之前，先去外部知识库（如你的公司文档）检索相关信息，然后把检索到的信息作为“小抄”喂给AI，让它基于这些事实生成答案

- ID: m01226
- 分类: system
- 领域: 系统论

## 定义

在让AI回答问题之前，先去外部知识库（如你的公司文档）检索相关信息，然后把检索到的信息作为“小抄”喂给AI，让它基于这些事实生成答案。脚手架作用：给大脑外挂硬盘。它解决了AI“一本正经胡说八道”（幻觉）的问题。对于个人而言，RAG隐喻了“记忆”与“思考”的分离——不要试图背诵所有知识（模型参数），而要建立高效的检索系统（外挂知识库）。

## 机制

RAG 在生成前先从外部知识库检索相关文档，再结合检索内容作答，降低幻觉、引入可溯源知识。先查后答。

## 练习

建可检索知识库与向量索引；按查询检索 Top-k；拼入上下文提示大模型生成；标注出处。

## 脚手架用法

给大脑外挂硬盘。它解决了AI“一本正经胡说八道”（幻觉）的问题。对于个人而言，RAG隐喻了“记忆”与“思考”的分离——不要试图背诵所有知识（模型参数），而要建立高效的检索系统（外挂知识库）。

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