# 净推荐值

> 净推荐值是一种市场调查指标，它通常是一个调查问卷，要求受访者选择他们向朋友或同事推荐公司、产品或服务的可能性。问卷由题目和分数组成。用户选择的分数越大，推荐的可能性就越高。 净推荐值最初于2003年发表于哈佛商业评论上。

- ID: m00122
- 分类: business
- 领域: 市场营销

## 定义

由Fred Reichheld提出。基于一个核心问题：“你有多大可能把我们推荐给朋友？（0-10分）”。9-10分为推荐者，7-8分为被动者，0-6分为贬损者。NPS = 推荐者% - 贬损者%。脚手架作用：- 口碑量化：区别于传统的“满意度调查”（用户可能满意但不推荐）。NPS衡量的是用户的忠诚度和社交背书意愿。 - 增长预测：高NPS通常是良性有机增长（Organic Growth）的最佳先行指标。

## 机制

用一个单一问题（推荐意愿 0-10）将用户分为推荐者（9-10）、被动者（7-8）、贬损者（0-6），NPS = 推荐者% − 贬损者%。它衡量的是忠诚度与社交背书意愿，比"满意度"更能预测有机增长。

## 练习

1. 向用户发送"你有多大可能推荐给朋友"的问题。 2. 按分数归类三类人群。 3. 计算 NPS。 4. 追踪趋势并针对贬损者跟进改进。

## 脚手架用法

- 口碑量化：区别于传统的“满意度调查”（用户可能满意但不推荐）。NPS衡量的是用户的忠诚度和社交背书意愿。 - 增长预测：高NPS通常是良性有机增长（Organic Growth）的最佳先行指标。

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